| 教育目標 |
- 提供紮實基本數學訓練培育分析
- 解決及表達數學問題的素養
- 建立跨領域學習的基礎
| 核心能力 |
- 邏輯思考與表達能力
- 數理分析與處理能力
- 數學應用與資訊能力
| 課程規劃及架構圖 |
大學部畢業128學分
～ 降低系必修學分＆彈性選課 ～
| 畢業總學分 128學分 | |||||
| 全校共同必修 26學分 | 系必修 56學分 | 選修 46學分 | |||
| 中文 04 學分 | 大一 15學分 | 系上選修 18學分 | |||
| 英文 10 學分 | 大二 06學分 | 自由選課 28學分 | |||
| AI 思維與程式設計、體育、軍訓、勞作 | 大三 09學分 | ||||
| 通識 6 種領域 12學分 | 數學必修科目 15學分 | ||||
| 應用數學系 課程地圖架構 | ||||
| 應用數學 | 智慧計算 | |||
| 數學進階 | 數學教育 | 智慧醫療 | 金融科技 | 無人載具 |
| •高等線代 | •數學簡史 | •失智症與人工智慧 | •大數據實務 | •深度學習導論 |
| •數學建模 | •初等數論專題 | •智慧醫療 | •財務工程 | •機器學習 |
| •向量分析 | •文明中的幾何 | •數位設計與應用 | •財務工程大數據 | •訊號與系統 |
| •偏微分方程 | •數學科教材教法 | •生物建模 | •資料探勘 | •精密機械數值控制原理 |
| •拓樸學導論 | •數學函數與3D列印 | •企業實習 | •數理控制 | |
| •分析導論 | •企業實習 | •機器學習 | 企業實習 | |
| 醫療訊號與影像處理 | •經濟預測與分析 | |||
| •資料視覺化分析 | ||||
| 大三整合式專題研究 | ||||
*每學年度必修科目表不一定相同，請依各學年度必修科目表為主 (查看各年度資料請點我)*
| 未來出路 |
舉凡科學、工程、工業及科技的每次的大躍進，數學和計算科學都提供了重要的貢獻。相信擁有數學天份及經過本系良好數學訓練的你，絕對能夠在教育界、商業界、科學及工程界佔有一席之地，職務頭銜 可能不盡相同，但都做同樣的事情，那就是 解決問題（problem solving）。
*詳細未來出路連結(請點我)*
| 課程與核心能力關聯圖 |
