生物數學

▍跨越數學與生物科學的橋樑－生物數學

▍生物數學要學什麼？

生物數學的學習內容涵蓋數學建模、微分方程、統計分析以及生物學基礎知識。學生需要掌握如何運用數學方法來量化和模擬生物系統的行為，並結合生物學理論解釋實驗數據。

核心課程包括動態系統分析、隨機過程、生物信息學及生態建模。這些課程幫助學生理解生物體內的複雜互動，例如細胞信號傳遞、疾病傳播模型及種群動態。此外，隨著生物技術的快速發展，生物數學也逐漸融入基因編輯、大數據分析及人工智慧等前沿技術。

▍生物數學基礎概念

生物數學的基礎概念包括數學建模、動態系統與隨機過程。數學建模是生物數學的核心，通過建立數學方程來描述生物系統的行為。動態系統則用於分析生物系統隨時間的變化，例如細胞分裂與疾病傳播。

隨機過程在生物數學中也扮演重要角色，特別是在基因表達與分子運動的隨機性研究中。此外，生物信息學和生態建模是生物數學的重要應用方向，幫助我們理解基因序列的功能與生態系統的運作機制。

▍生物數學課程光譜

▍生物數學職涯路徑

生物數學的專業技能在生物技術與醫學研究中應用廣泛。在生物技術領域，生物數學支持基因編輯、藥物開發及生物信息分析，畢業生可從事生物信息學家、數學建模專家等職位。在生態與環境科學領域，生物數學幫助模擬生態系統並評估環境影響，畢業生可選擇進入研究機構或環保組織。

此外，生物數學在醫學與公共衛生領域也發揮著重要作用，例如模擬疾病傳播、設計治療策略及分析臨床試驗數據。隨著生物技術的快速發展，生物數學專業人才在人工智慧與大數據分析中的需求也日益增加。

▍參考資訊

• 生物數學怎麼學dcard
• MIT生物數學開放課程
• 博客來生物數學書籍推薦
• 應用數學
• 統計學