系友演講｜ALUMNI TALK
數學系在 AI 爆發時代的實際應用
從數學基礎走進半導體 AOI，看見 AI 時代數學真正發揮作用的地方
AI 工具越來越強，寫程式、分析資料、生成內容的門檻也越來越低。 那麼，現在讀數學，還有什麼優勢？
這次我們邀請本系 90級系友謝孔軒 回到東海，從自己的學習與產業經驗出發，帶大家走進 半導體自動光學檢測（AOI） 的實際應用現場。
從數學、工程到 AI，一起看看課堂上的理論， 如何轉化成真正能夠解決產業問題的能力。
活動資訊
日期 DATE
2026.10.05（一）
時間 TIME
13:00－14:00
講者 SPEAKER
謝孔軒｜90級系友
地點 VENUE
ST527 或 ST635
實際地點將依現場安排調整，請留意最新公告。
Σ
90級系友
謝孔軒
亞亞科技｜客服副理
從數學背景走進科技產業，本次將以自身學習歷程與第一線產業經驗， 分享數學能力如何實際融入半導體設備、工程技術以及 AI 應用。
數學，究竟怎麼進入真實工程？
本次演講將從亞亞科技在 半導體自動光學檢測（AOI） 領域的技術版圖切入，帶大家認識一套真正的工程系統背後， 如何整合不同技術與數學方法。
01
光學
02
機構
03
電控
04
軟體
從影像處理、演算法、參數最佳化，到系統判斷與資料分析， 許多看似屬於工程領域的技術問題， 背後其實都有數學在支撐。
AI × PARADIGM SHIFT
AI 的出現，就像人類開始學會使用「火」
演講將以「火的演化」作為類比，帶大家重新思考 AI 工具所帶來的改變。 AI 不只是讓原本的工作做得更快，而可能是一場全面性的典範轉移。
當工具的操作門檻持續降低， 真正能夠理解問題、掌握底層原理， 並知道工具為什麼有效的人， 反而會變得更加珍貴。
AI 時代，數學系學生可以準備什麼？
這場演講不只談 AI，也希望從真實產業現場出發， 給正在學習、選課、找方向的數學系大學生與研究生， 一些更具體的思考。
01
把基礎打好
AI 可以協助計算與生成， 但數學訓練帶來的邏輯、抽象化與問題拆解能力， 仍是理解複雜系統的重要底層能力。
02
主動理解 AI 原理
不只是「會用 AI」， 更要理解模型如何運作、有哪些限制， 以及產出的結果到底可不可信。
03
走進真實工程場域
主動接觸工程問題、產業需求與實際資料， 才能把課堂裡的數學， 真正轉化成解決問題的能力。
數學不只是解題，更是一種理解世界的方法。
如果你正在思考「數學系畢業可以做什麼？」、 「AI 這麼強，我現在到底該學什麼？」， 或想知道數學如何真正進入科技產業， 歡迎一起來聽聽系友從第一線產業經驗帶回來的分享。
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