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智慧計算 三大核心應用領域

智慧醫療
重點修習課程
失智症與人工智慧 智慧醫療 數位設計與應用 生物建模 數學函數與3D列印 醫療訊號與影像處理 企業實習
未來實務應用
  • 電子病歷
  • 穿戴裝置
  • 線上醫療
  • 掛號預約
  • AI看診
金融科技
重點修習課程
大數據實務 財務工程 財務工程大數據 資料探勘 機器學習 企業實習
未來實務應用
  • 行動支付
  • 智慧保險
  • 數位匯兌
  • 量化投資
  • 虛擬貨幣
  • 純網銀
  • 無密碼應用
無人載具
重點修習課程
訊號與系統 精密機械數值控制 數值分析 數理控制 企業實習
未來實務應用
  • 自動車
  • 無人機
  • 自駕物流
  • 交通載具
  • 結合感測
  • 精準定位
  • 遠端監控
  • 決策控制

教學與研究發展重點

純數學研究領域

代數與數論
研究群論、環論、模論、域論等代數結構,以及解析數論和算術幾何等問題。
幾何與拓撲
研究微分幾何、代數幾何、拓撲學等領域,包括流形理論與代數曲線等。
分析與微分方程
涵蓋實分析、複分析、偏微分方程和動力系統,包括調和分析與非線性分析。

應用數學研究領域

數學物理
應用數學方法解決物理問題,如量子場論、弦理論、統計力學和非線性波動。
生物數學
建立數學模型研究生物系統,涵蓋生態模型、流行病學、神經科學和生物信息學。
工程數學
開發數學方法解決流體力學、彈性理論、控制理論和信號處理等工程問題。

計算數學研究領域

數值分析
研究數值算法的設計與分析,包括線性代數計算、微分方程數值解和優化算法。
科學計算
開發高效算法解決科學與工程大規模計算問題,包含並行計算與計算物理。
計算幾何
研究幾何問題的算法解決方案,應用於計算機圖形學和計算機輔助設計。

統計學研究領域

機率論
研究隨機現象的數學理論,包括隨機過程、極限定理和隨機分析等。
統計推論
從數據中提取信息的理論與方法,涵蓋參數估計、假設檢驗和貝葉斯統計。
數據科學
應用統計與機器學習分析複雜數據,如大數據分析、數據挖掘和預測建模。

金融數學研究領域

衍生品定價
應用隨機分析與偏微分方程理論為衍生品定價,包括Black-Scholes模型。
風險管理
開發量化方法評估與管理市場風險、信用風險和操作風險。
投資組合優化
應用數學優化理論構建最佳投資組合,包含均值-方差分析與動態資產配置。