IPAS 初級 AI 應用規劃師
重點培訓班
本課程以 IPAS 初級 AI 應用規劃師鑑定內容為核心，規劃 8 天、16 個單元的密集培訓。 每單元以 30 分鐘為原則，快速建立人工智慧基礎、資料分析觀念、機器學習概念， 並延伸至生成式 AI 應用、No Code / Low Code 與企業導入規劃。
陳宏銘 老師
持有 IPAS AI 初級證照、中級證照，專長機器學習與數據分析
ST635 教室，採線上課程與同步現場教學為主
7/6 至 7/16，共計 8 天，16 個單元，每單元 30 分鐘
課程執行與教材設計重點
本課程採短時高密度設計，兼顧線上遠距與現場同步教學，協助學員在有限時間內掌握核心觀念與應試重點。
30 分鐘精準控時
每單元嚴格控制在 30 分鐘內，聚焦重要名詞、核心概念與半小時內可理解的實例，建立學員基本能力。
混成教學教材設計
課程採線上遠距與現場同步雙軌教學，教材需高度適配混成學習環境，確保線上與現場學員皆能跟上節奏。
講義與投影片同步
建議講義採填空式或重點條列式，讓學員在快速課程節奏中動手完成筆記，課後再搭配投影片複習。
每單元 30 分鐘課程結構
每個單元以固定節奏進行，強化學員對前後知識點的連貫理解，並於單元結束前完成重點對照。
複習與破題
建立與前一單元的邏輯連貫，快速帶入本單元主題。
核心名詞與觀念
每頁投影片不超過 3 個核心觀念，避免資訊過載。
實務案例拆解
透過實際案例加深理解與記憶，連結應用情境。
總結與講義對照
重申單元核心，對齊講義內容，協助課後複習。
講義製作建議與預期成效
講義型式建議
- 建議設計成填空式講義。
- 亦可採重點條列式，方便快速掌握概念。
- 配合投影片節奏，每一頁聚焦少量重點。
- 保留學員可手寫補充與整理的空間。
預期學習成效
- 協助學員緊跟 30 分鐘快速節奏。
- 透過動手產出精簡筆記，維持高度專注度。
- 課後搭配完整投影片，提供系統性複習。
- 逐步建立 IPAS 初級 AI 應用規劃師應考基礎。
上半期：L11 人工智慧基礎概論
單元 1 至 9，重點在建立基本功。核心目標為讓學員充分理解 AI 的本質、資料的重要性以及機器學習的運作邏輯。
| 編號 | 日期 | 時間 | 大分類 | 中分類 | 細分類 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7/6 | 10:30 | L11 人工智慧基礎概論 | L111 人工智慧概念 | L11101 AI 的定義與分類 |
| 2 | 7/6 | 11:00 | L11 人工智慧基礎概論 | L111 人工智慧概念 | L11102 AI 治理概念 |
| 3 | 7/7 | 10:30 | L11 人工智慧基礎概論 | L112 資料處理與分析概論 | L11201 資料基本概念與來源 |
| 4 | 7/7 | 11:00 | L11 人工智慧基礎概論 | L112 資料處理與分析概論 | L11202 資料整理與分析流程 |
| 5 | 7/8 | 10:30 | L11 人工智慧基礎概論 | L112 資料處理與分析概論 | L11203 資料隱私與安全 |
| 6 | 7/8 | 11:00 | L11 人工智慧基礎概論 | L113 機器學習概念 | L11301 機器學習基本原理 |
| 7 | 7/9 | 10:30 | L11 人工智慧基礎概論 | L113 機器學習概念 | L11302 常見的機器學習模型 |
| 8 | 7/9 | 11:00 | L11 人工智慧基礎概論 | L114 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念 | L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理 |
| 9 | 7/13 | 10:30 | L11 人工智慧基礎概論 | L114 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念 | L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用 |
下半期：L12 生成式 AI 應用與規劃
單元 10 至 16，重點在落地實踐。核心目標為理解如何利用 No Code / Low Code 應用 AI， 並掌握企業導入評估與風險管理。
| 編號 | 日期 | 時間 | 大分類 | 中分類 | 細分類 |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 | 7/13 | 11:00 | L12 生成式 AI 應用與規劃 | L121 No Code / Low Code 概念 | L12101 No Code / Low Code 的基本概念 |
| 11 | 7/14 | 10:30 | L12 生成式 AI 應用與規劃 | L121 No Code / Low Code 概念 | L12102 No Code / Low Code 的優勢與限制 |
| 12 | 7/14 | 11:00 | L12 生成式 AI 應用與規劃 | L122 生成式 AI 應用領域與工具使用 | L12201 生成式 AI 應用領域與常見工具 |
| 13 | 7/15 | 10:30 | L12 生成式 AI 應用與規劃 | L122 生成式 AI 應用領域與工具使用 | L12202 如何善用生成式 AI 工具 |
| 14 | 7/15 | 11:00 | L12 生成式 AI 應用與規劃 | L123 生成式 AI 導入評估規劃 | L12301 生成式 AI 導入評估 |
| 15 | 7/16 | 10:30 | L12 生成式 AI 應用與規劃 | L123 生成式 AI 導入評估規劃 | L12302 生成式 AI 導入規劃 |
| 16 | 7/16 | 11:00 | L12 生成式 AI 應用與規劃 | L123 生成式 AI 導入評估規劃 | L12303 生成式 AI 風險管理 |
課程完成後可建立的能力
理解 AI 基礎觀念
掌握人工智慧定義、分類、治理概念、資料來源、資料處理流程及資料安全觀念。
建立機器學習概念
理解機器學習基本原理、常見模型，以及鑑別式 AI 與生成式 AI 的差異與整合應用。
掌握生成式 AI 應用規劃
學習 No Code / Low Code、生成式 AI 工具應用、導入評估、導入規劃與風險管理。
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