科學計算職涯簡介
日期：2026年3月16日 (一) 13:00 - 14:00
袁淵明 教授 靜宜大學教授 / 博士
- 靜宜大學教授（2012 - 目前）
- 靜宜大學副教授（2006 - 2012）
- 靜宜大學助理教授（2004 - 2006）
- Oklahoma State University 訪問學者 (2002 - 2004)
科學計算（Scientific Computing）是一個結合數學模型、電腦科學與領域科學（如物理、生物、工程）的跨領域專業。如果您熱衷於用程式解決複雜的現實世界問題，這是一個極具潛力且高薪的職涯選擇。
1. 主要職位與角色
- 計算科學家 (Computational Scientist)
- HPC 工程師 (超級電腦與並行運算)
- 數據科學家 (科學建模導向)
- 模擬工程師 (工業界數值模擬)
2. 關鍵技能與要求
- 程式語言：C++, Fortran, Python, R
- 數學背景：線代、PDEs、數值分析
- 工具：MPI, OpenMP, CUDA, SciPy
- 學歷：碩士或博士學位為主
總結： 2026 年的職場更看重跨域問題解決能力。建議在掌握 C++/Python 基礎上，深耕生醫、金融或半導體等特定領域。
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