講者:黃玉潔(中山大學應用數學系,博士候選人)
演講摘要:
細懸浮微粒 (PM2.5) 對健康的影響極大,環境保護署亦建置微型感測器於各鄉鎮監測,但感測器之監測值易受到儀器異常或附近環境影響且數量眾多難以逐一探討。為了解決這個問題,我們以兩階段方法進行分析,先建立同時描述空間和時間訊號的時空模型,並過濾感測器雜訊,再以函數型主成分分析進行分群。該方法除運算速度快,所得的函數型主成分分析也考慮到空間上的相關性。
時間:112/9/28(四) 12:10~13:10
地點:ST527
講者:黃玉潔(中山大學應用數學系,博士候選人)
演講摘要:
細懸浮微粒 (PM2.5) 對健康的影響極大,環境保護署亦建置微型感測器於各鄉鎮監測,但感測器之監測值易受到儀器異常或附近環境影響且數量眾多難以逐一探討。為了解決這個問題,我們以兩階段方法進行分析,先建立同時描述空間和時間訊號的時空模型,並過濾感測器雜訊,再以函數型主成分分析進行分群。該方法除運算速度快,所得的函數型主成分分析也考慮到空間上的相關性。
時間:112/9/28(四) 12:10~13:10
地點:ST527